ビジネスコミュニケーション学科
ITコース
Learning Points
学びのポイント
1 Point
AIデータ分析の基礎から
実践まで学習
AIを活用した基本的なデータ整理から、高度な分析機能までを順を追って学びます。データの収集、前処理、加工、分析、可視化の全てのプロセスについて実践を通じて習得します。
2 Point
AI技術を活用する
SNSコンテンツ制作
Canvaを使ったポスター制作や、CapCutを活用した動画編集など、AI技術を駆使して視覚的に目を引く画像や動画の効果的な作成方法を実践を通じて楽しく学びます。
3 Point
プロジェクトを通じた
実践的なスキル習得
学んだ理論と技術を実データに適用し、分析結果をまとめるプロジェクトを実施します。実務的なデータ分析手法やAIプロジェクト管理技法を学び、就職や起業に必要な経験を積むことができます。
日本企業で働くなら！
日本企業 × ITコース
地域連携教育プログラム
日本企業へのインターンシップ実施
秀林卒業生を積極的採用
日本企業の校内説明会を開催
未来を切り拓く日本でのIT学習。ITコースでは、実践重視の教育と企業研修を通じて、即戦力として活躍できる人材を育成します。最新のITスキルを身につけながら、地域企業のプロジェクトに参加し、専門知識と語学力を同時に高めましょう。 多文化環境で新たな人脈を広げ、グローバルなキャリアへの道を開いてみませんか？校内外で充実したサポートが受けられるので、留学生活も安心です。さあ、今こそ新しい一歩を踏み出しましょう！
プログラム目的
- 地域の中小企業との協力を通じたSNSマーケティング支援。
- 地域社会の現場と連携した学習を通じて、生徒が実践的な問題解決能力を高める。
- 持続可能な地域発展モデルを学び、参加することで、環境と社会の両立を考える人材を育成する。
- 現場重視のプロジェクトを通じて、実際の経験と教科知識を融合し、実務能力を強化する。
- 母国企業の日本進出を支援のための若手人材の育成。
Chief message
主任メッセージ
主任 細谷 陽吉 先生
ＩＴコースで学ぶことで、最新のＩＴ技術、たとえばＡＩを使った新しい働き方ができるようになります。このコースで身につけた日本語力とＩＴスキルがあれば、皆さんは必ず、日本の会社が必要とする人材になることでしょう。いっしょにがんばりましょう！
Timetable
時間割
※1年次の時間割例です。
| 時間 | 月 | 火 | 水 | 木 | 金 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 9:00〜10:30 |
JLPT N2対策Ⅰ | ビジネス会話Ⅰ | 日本語演習1 (読解・作文) |
日本語演習2 (語彙・文法) |
日本語演習3 (聴解・会話) |
| 2 10:40〜12:10 |
コンピュータリテラシー | データベース基礎と SQL言語 |
データ分析概論 | ||
| 昼休み | |||||
| 3 13:00〜14:30 |
AI基盤コーディング自動化 | SNSコンテンツ制作自動化 | デジタルコンテンツ制作 | データセキュリティと 情報保護 |
プロジェクト企画と管理 |
| 4 14:40〜16:10 |
キャリアデザイン | JLPT N2対策Ⅱ | |||
IT科目
日本語科目
就職科目
Curriculum
カリキュラム
| 部門 | 授業名 | 1年次 | 2年次 |
|---|---|---|---|
| 専門科目（IT） | コンピュータリテラシー | ● | |
| 専門PCスキル | ● | ||
| データベース基礎とSQL言語 | ● | ● | |
| データセキュリティと情報保護 | ● | ● | |
| データ分析概論 | ● | ● | |
| デジタルコンテンツ制作 | ● | ● | |
| プロジェクト企画と管理 | ● | ● | |
| AI基盤コーディング自動化 | ● | ||
| SNSコンテンツ制作自動化 | ● | ||
| AI基盤高度なデータ分析 | ● | ||
| SNSマーケティング概論 | ● | ||
| 専門科目（日本語） | JLPT N2対策Ⅰ | ● | |
| JLPT N2対策Ⅱ | ● | ||
| ビジネス会話Ⅰ | ● | ||
| 本語演習Ⅰ（読解・作文） | ● | ||
| 本語演習Ⅱ（語彙・文法） | ● | ||
| 本語演習Ⅲ（聴解・会話） | ● | ||
| JLPT N2対策Ⅲ | ● | ||
| JLPT N2対策Ⅳ | ● | ||
| ビジネス会話Ⅱ | ● | ||
| 本語演習Ⅳ（読解・作文） | ● | ||
| 本語演習Ⅴ（語彙・文法） | ● | ||
| 本語演習Ⅵ（聴解・会話） | ● | ||
| 就職科目 | キャリアデザイン | ● | |
| 就職対策 | ● |
GRADUATION
PICK UP授業
AIを活用したコンテンツを自動制作
AIを活用して大量のデータを効率的に処理・分析しSNSコンテンツ制作や可視化を自動化することで、業務効率を向上させる技術を習得します。
AIを活用したプロジェクト実践
実務に即したデータ分析手法やAIプロジェクト管理技法を学び、就職や起業に必要な実戦経験を積むことができます。
Qualifications
目指す資格
- 基本情報技術者試験
- ITパスポート
- データ分析実務スキル検定
- Python3エンジニア認定
データ分析試験 - MOS(Word/Excel)
- 日本語能力試験 N2
- BJTビジネス日本語能力テスト
Progress
目標とする進路
- SNSコンテンツマーケター
- 広告戦略企画者
- SNSデータ分析者
- データ分析エンジニア
- IT企業就職
- 大学編入
Open Campus Information
オープンキャンパスの案内
オープンキャンパス内容
- 学校・学科説明
- 入試・学費詳細
- 体験授業
- 在校生交流会
- 個別相談 など
